شناسایی برگِ ارقام سیب با تکنیک پردازش تصویر و سیستم استنتاج عصبی‌ـ‌فازی تطبیقی

Authors

  • الهام عمرانی کارشناس ارشد بیوسیستم پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
  • شاهین رفیعی استاد گروه بیوسیستم پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
Abstract:

در کشاورزی مدرن امروز، از پردازش تصویر برای مکانیزه و جایگزین‌کردن ماشین‌های هوشمند به‌جای انسان استفاده شده است. یکی از آن موارد شناسایی ارقام گوناگون گیاهان است. شناسایی ارقام گوناگون، در برنامۀ به‌نژادی گیاهان اهمیت بالایی دارد. روش معمول برای انجام این عمل، بررسی چشمی برگ‏ها و میوه‏های گیاهان است که این عمل به‌دلیل وقت‌گیربودن مقرون به‌صرفه نیست. شناسایی نمونه‌ها و طبقه‏بندی آن‌ها با روش ماشین بینایی می‏تواند سریع‏تر انجام گردد. در این تحقیق چهار رقم گرانی‏اسمیت، گلاب کهنز، گالا، و دلبار استیوال مطالعه شدند. در ابتدا نمونه‌های برگ جمع‌آوری و از نمونه‏ها تصویربرداری شد و پس از پردازش تصاویر با الگوریتم نوشته‌شده در نرم‌افزار مت‌لب، ویژگی‏های مورفولوژیک، رنگ، و بافت برای هر یک از تصاویر محاسبه شد و سپس از سیستم استنتاج عصبی‌ـ‌فازی تطبیقی (Adaptive neuro- fuzzy inference system) برای طبقه‌بندی نمونه‏ها استفاده شد. نتایج نشان داد که بهترین سیستم استنتاجی با توابع عضویت ورودی و خروجی به‌ترتیب خطی و مثلثی و روش‌ آموزش مرکب در حالت دسته‏بندی شبکه‏ای سیستم استنتاج فازی، بالاترین دقت را داشت و دقت این روش برای داده‌های طبقه‌بندی آزمایشی 83/95درصد گزارش شد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شناسایی برگِ ارقام سیب با تکنیک پردازش تصویر و سیستم استنتاج عصبی ـ فازی تطبیقی

در کشاورزی مدرن امروز، از پردازش تصویر برای مکانیزه و جایگزین کردن ماشین های هوشمند به جای انسان استفاده شده است. یکی از آن موارد شناسایی ارقام گوناگون گیاهان است. شناسایی ارقام گوناگون، در برنامۀ به نژادی گیاهان اهمیت بالایی دارد. روش معمول برای انجام این عمل، بررسی چشمی برگ‏ها و میوه‏های گیاهان است که این عمل به دلیل وقت گیربودن مقرون به صرفه نیست. شناسایی نمونه ها و طبقه‏بندی آن ها با روش ما...

full text

سامانه‌ تشخیص بیماری قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز برگ خیار با تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی

بیماری‌های گیاهی می‌تواند باعث کاهش کیفیت و کمیت محصولات کشاورزی شوند. در بعضی از کشورها کشاورزان زمان قابل توجهی را صرف مشاوره با گیاه‌پزشکان ‌می‌کنند در حالیکه زمان عاملی مهم در کنترل بیماری می‌باشد، به همین دلیل ارائه روشی سریع، ارزان و دقیق برای تشخیص بیماری‌های گیاهی لازم به نظر می‌رسد. با توجه به اینکه بیماری‌های قارچی‌ سفیدک پودری و آنتراکنوز بیشترین میزان خسارت را در گلخانه‌های خیار بوج...

full text

شناسایی علف‌های هرز ذرت مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر و شبکه‌های عصبی مصنوعی

علف های هرز به صورت لکه ای در مزرعه سبز می شوند. سمپاشی لکه ای علف های هرز موجب کاهش مصرف علف کش ها، هزینه و آلودگی محیط زیست می گردد. فن آوریِ بینایی ماشین که در سمپاشی لکه ای به کار می‌رود، نیازمند تصویر و پردازش آن به منظور اتخاذ تصمیمات کنترلی است. شناسایی درست علف های هرز و طبقه بندی آنها، کلید اتخاذ تصمیمات کنترلی و اجرای عملیات سمپاشی است. در این تحقیق روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر برا...

full text

شناسایی برگ و تشخیص آفات برگ گیاهان با استفاده از تکنیک های پردازش تصاویر

در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه¬های پزشکی، رباتیک، هواشناسی و کشاورزی، تحقیقات و پژوهش¬های بسیاری در این زمینه انجام شده است و از کاربردهای آن در این زمینه¬ها استفاده¬های بسیاری می¬شود. تمرکز اصلی در این پایان¬نامه روی کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی، در زمینه¬ی شناسایی برگ و سپس تشخیص آفات و بیماری¬های برگ گیاهان است، کاربردی که نسبت به دیگر کاربردها...

15 صفحه اول

برآورد حجم سیب زمینی با استفاده از پردازش تصویر

محاسبة حجم محصولات کشاورزی به روش ریاضی، به دلیل شکل هندسی نامنظم آنها چندان دقیق نیست.  یکی از راه حل های ممکن، پردازش تصویر در ماشین های جداساز پیوسته بر اساس بینایی ماشین است.  هدف از این تحقیق، یافتن روشی مناسب برای برآورد حجم سیب زمینی با استفاده از پردازش تصویر است.  به کمک یک دوربین دیجیتال و یک آینة تخت، از هر نمونه تنها یک تصویر از دو نمای آن تهیه شد.  با کاربرد نرم افزار matlab®، تصاو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 46  issue 1

pages  67- 75

publication date 2015-03-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023